// วิศวกรรม AI

AI ที่นำไปใช้ วัดผล และไว้วางใจได้

เราช่วยบริษัทนำโมเดลภาษาและเอเจนต์เขียนโค้ดมาใช้งานอย่างปลอดภัย ทั้งการแยกสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์ การโฮสต์เองในจุดที่จำเป็น และการทดสอบว่ามันล้มเหลวอย่างไร ไม่ใช่แค่ดูตอนสาธิต

รูปที่ 2 · เอเจนต์เขียนโค้ดที่ทำงานในแซนด์บ็อกซ์และผ่านการตรวจสอบ
เหมาะกับ
ทีมที่กำลังนำเอเจนต์เขียนโค้ดมาใช้ หรือเพิ่มโมเดลภาษาในผลิตภัณฑ์
เริ่มต้นด้วย
การทดลองแนวคิดที่กำหนดขอบเขตชัดเจน พร้อมเกณฑ์ความสำเร็จที่เขียนไว้ล่วงหน้า
เครื่องมือ
Claude, OpenAI และ Gemini API, vLLM, llama.cpp, Podman, Cloudflare Workers AI

// สิ่งที่เรามอบให้

  • ติดตั้งเอเจนต์เขียนโค้ดอย่างปลอดภัย

    เอเจนต์เขียนโค้ด AI ที่รันในคอนเทนเนอร์แบบ rootless ที่เสริมความแข็งแกร่ง พร้อมแบบจำลองภัยคุกคามที่เป็นลายลักษณ์อักษร การรันตรวจสอบบนเครื่องของคุณ และกฎที่ชัดเจนสำหรับการตรวจทานและการเข้าถึงระบบจริง อ้างอิงจากโปรเจกต์โอเพนซอร์ส agent-pod ของเรา

  • โมเดลส่วนตัวและโฮสต์เอง

    โมเดล open-weight ที่ให้บริการด้วย vLLM หรือ llama.cpp บนโครงสร้างพื้นฐานของคุณเองหรือภายในประเทศ มีการเฝ้าระวังและมีเอกสารพฤติกรรมเมื่อเกิดข้อผิดพลาด สำหรับข้อมูลที่ควรอยู่ภายใต้การควบคุมของคุณ

  • ตรวจสอบความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย

    เราวัดว่าโมเดลหรือเอเจนต์ของคุณทำงานอย่างไรเมื่อมีปัญหา เช่น หมดเวลา โหนดหาย ต้นทุนการกู้คืน และช่องโหว่ในการแยกสภาพแวดล้อม คุณจะได้ผลการตรวจพบที่วัดได้จริง ไม่ใช่แค่เช็กลิสต์

  • โมเดลภาษาในผลิตภัณฑ์ของคุณ

    การสรุปความ การดึงข้อมูล การจัดหมวดหมู่ และผู้ช่วย ที่สร้างบน API ของโมเดลชั้นนำ เพิ่มเข้าไปในเว็บและแอปมือถือที่คุณใช้อยู่แล้ว

  • สปรินต์ทดลองแนวคิด

    การทดลองระยะสั้นโดยตกลงเกณฑ์ความสำเร็จกันก่อนเริ่ม และสรุปตรงไปตรงมาว่าไปต่อหรือหยุดเมื่อจบ ผลลัพธ์ที่เป็นลบก็ยังเป็นผลลัพธ์ที่มีประโยชน์

// งานวิจัย

เราเผยแพร่สิ่งที่เราทดสอบ

งาน AI ของเราอยู่บนพื้นฐานของการทดลองเปิดเผย โดยเขียนคำทำนายไว้ก่อนวัดผล และรายงานผลแม้เป็นผลลบ

การคงอยู่ของภัยคุกคามเป็นปัญหาความไม่สมมาตร ฝ่ายป้องกันต้องหาให้เจอทุกอย่าง ขณะที่ผู้โจมตีเพียงทิ้งไว้สักอย่างเดียวก็พอ

Naithan Weigh, Anatomy of an Asymmetric Persistence Mechanism

// คำถาม

คำถาม

ข้อมูลของเราจะถูกนำไปเทรนโมเดลของคนอื่นหรือไม่

เราตั้งค่าตัวเลือกแบบธุรกิจและแบบไม่เก็บข้อมูลของผู้ให้บริการเท่าที่มี หากข้อมูลออกนอกโครงสร้างพื้นฐานของคุณไม่ได้เลย เราจะโฮสต์โมเดลให้คุณแทน

เริ่มต้นอย่างไร

เริ่มจากการคุยเรื่องปัญหาที่คุณอยากให้ AI แก้ หากการทดลองแนวคิดเหมาะสม เราจะกำหนดขอบเขตเป็นลายลักษณ์อักษร รวมถึงความสำเร็จที่คาดหวัง ก่อนเริ่มงานใดๆ

ปลอดภัยหรือไม่ที่จะให้เอเจนต์ AI เขียนโค้ดของเรา

ปลอดภัยได้ หากมีการแยกสภาพแวดล้อม การตรวจทาน และการจำกัดสิทธิ์ นั่นคือสิ่งที่การติดตั้งเอเจนต์ของเราออกแบบมา เอเจนต์จะไม่ได้รับข้อมูลรับรองของระบบจริง และทุกการเปลี่ยนแปลงต้องผ่านการตรวจทานโดยคน

// ขั้นตอนต่อไป

มีระบบที่ต้องสร้าง แก้ไข หรือดูแลหรือไม่

นัดคุยฟรี 30 นาที เราจะบอกตรงๆ ว่าเราเหมาะกับคุณหรือไม่ และหากไม่เหมาะ ใครน่าจะเหมาะกว่า